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Lirkov / Waśniewski / Margenov

Large-Scale Scientific Computing

9th International Conference, LSSC 2013, Sozopol, Bulgaria, June 3-7, 2013. Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-662-43879-4
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 04.08.2014
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This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 9th International Conference on Large-Scale Scientific Computations, LSSC 2013, held in Sozopol, Bulgaria, in June 2013. The 74 revised full papers presented together with 5 plenary and invited papers were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections on numerical modeling of fluids and structures; control and uncertain systems; Monte Carlo methods: theory, applications and distributed computing; theoretical and algorithmic advances in transport problems; applications of metaheuristics to large-scale problems; modeling and numerical simulation of processes in highly heterogeneous media; large-scale models: numerical methods, parallel computations and applications; numerical solvers on many-core systems; cloud and grid computing for resource-intensive scientific applications.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783662438794
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-662-43879-4
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 04.08.2014
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2014
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 1001 g
  • Seiten: 654
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 36 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Numerical modeling of fluids and structures.- Control and uncertain systems.- Monte Carlo methods: theory, applications and distributed computing.- Theoretical and algorithmic advances in transport problems.- Applications of metaheuristics to large-scale problems.- Modeling and numerical simulation of processes in highly heterogeneous media.- Large-scale models: numerical methods, parallel computations and applications.- Numerical solvers on many-core systems.- Cloud and grid computing for resource-intensive scientific applications.