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Liu / Dai / Son

Toward Connected, Cooperative and Intelligent IoV

Frontier Technologies and Applications

Medium: Buch
ISBN: 978-981-99-9649-0
Verlag: Springer Nature Singapore
Erscheinungstermin: 15.03.2025
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This book offers a comprehensive introduction to technological advances in Internet of Vehicles (IoV), including vehicular communications, vehicular system architectures, data dissemination algorithms, resource allocation schemes, and AI-enabled applications. It focuses on the state-of-the-art IoV with regard to three major directions, namely networking, cooperation, and intelligence, including advanced wireless communication technologies, algorithm theory, optimization mechanisms, and AI technologies. In addition, the book includes a number of case studies with system prototype implementation and hands-on experiments in IoV, making it suitable both as a technical reference work for professionals and as a textbook for graduate students.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9789819996490
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-981-99-9649-0
  • Verlag: Springer Nature Singapore
  • Erscheinungstermin: 15.03.2025
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2025
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 528 g
  • Seiten: 327
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 19 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Part I. Introduction.- Chapter 1. Background of IoV.- Chapter 2. State-of-the-Art.- Part II. Connected IoV: Vehicular Communications and Data Dissemination.- Chapter 3. Data Dissemination via I2V/V2V Communications in Software Defined Vehicular Networks.- Chapter 4. Network Coding Assisted Data Broadcast in Large-Scale Vehicular Networks.- Chapter 5. Fog Computing Empowered Data Dissemination in Heterogeneous Vehicular Networks.-  Chapter 6. Temporal Data Uploading and Dissemination in Real-time Vehicular Networks.- Part III Cooperative IoV: End-Edge-Cloud Cooperative Scheduling and Optimization.- Chapter 7. Convex Optimization on Vehicular End-Edge-Cloud Cooperative Task Offloading.- Chapter 8. An Approximation Algorithm for Joint Data Uploading and Task Offloading in IoV.-  Chapter 9. Distributed Task Offloading and Workload Balancing in IoV.- Part IV. Intelligent IoV: Key Enabling Technologies in Vehicular Edge Intelligence.- Chapter 10. Toward Timely and Reliable DNN Inference in Vehicular Edge Intelligence.- Chapter 11. Deep Q-learning based Adaptive Multimedia Streaming in Vehicular Edge Intelligence.- Chapter 12. A Multi-agent Multi-objective Deep Reinforcement Learning Solution for Digital Twin in Vehicular Edge Intelligence.- Part V. Case Studies.- Chapter 13. See Through System.- Chapter 14. Non-Line-of-Sight Collision Warning System.- Chapter 15. Proactive Traffic Abnormity Warning System.- Chapter 16. UAV-assisted Pedestrian Detection System.- Chapter 17. Vehicular Indoor Localization and Tracking System.- Part VI. Conclusion and Future Directions.- Chapter 18. Conclusion .-  Chapter 19. Future Directions.