fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Lombaert / Bhatia

Machine Learning Meets Medical Imaging

First International Workshop, MLMMI 2015, Held in Conjunction with ICML 2015, Lille, France, July 11, 2015, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-319-27928-2
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 30.12.2015
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

Normal
0




false
false
false

EN-US
X-NONE
X-NONE








































































































































































/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-qformat:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin:0in;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
mso-fareast-theme-font:minor-fareast;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}

This book constitutes the revised selected papers of the
First International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMMI
2015, held in July 2015 in Lille, France, in conjunction with the 32nd
International Conference on Machine Learning, ICML 2015.

The 10 papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected for inclusion in the book. The papers communicate the
specific needs and nuances of medical imaging to the machine learning community
while exposing the medical imaging community to current trends in machine
learning.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783319279282
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-319-27928-2
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 30.12.2015
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2015
  • Serie: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 1883 g
  • Seiten: 105
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 7 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Retrospective motion correction of magnitude-input MR images.- Automatic Brain Localization in Fetal MRI Using Superpixel Graphs.- Learning Deep Temporal Representations for fMRI Brain Decoding.- Modelling Non-Stationary and Non-Separable Spatio-Temporal Changes in Neurodegeneration via Gaussian Process Convolution.- Improving MRI brain image classification with anatomical regional kernels.- A Graph Based Classification Method for Multiple Sclerosis Clinical Form Using Support Vector Machine.- Classification of Alzheimer’s Disease using Discriminant Manifolds of Hippocampus Shapes.- Transfer Learning for Prostate Cancer Mapping Based on Multicentric MR imaging databases.