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Loos

Analysis of Single-Cell Data

ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation

Medium: Buch
ISBN: 978-3-658-13233-0
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 23.03.2016
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Carolin Loos introduces two novel approaches for the analysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellular heterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biological processes. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables the identification of subpopulation structures and sources of variability in single-cell snapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapse data using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporal cross-correlation of the data as well as lineage information. 

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783658132330
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-658-13233-0
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 23.03.2016
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2016
  • Serie: BestMasters
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 1607 g
  • Seiten: 92
  • Format (B x H x T): 148 x 210 x 7 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Modeling and Parameter Estimation for Single-Cell Data.- ODE Constrained Mixture Modeling for Multivariate Data.- Approximate Bayesian Computation Using Multivariate Statistics.