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Lu / Antoniou

Practical Optimization

Algorithms and Engineering Applications

Medium: Buch
ISBN: 978-1-0716-0841-8
Verlag: Springer US
Erscheinungstermin: 20.10.2021
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This textbook provides a hands-on treatment of the subject of optimization. A comprehensive set of problems and exercises makes it suitable for use in one or two semesters of an advanced undergraduate course or a first-year graduate course. Each half of the book contains a full semester’s worth of complementary yet stand-alone material. The practical orientation of the topics chosen and a wealth of useful examples also make the book suitable as a reference work for practitioners in the field.

In this second edition the authors have added sections on recent innovations, techniques, and methodologies.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9781071608418
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-1-0716-0841-8
  • Verlag: Springer US
  • Erscheinungstermin: 20.10.2021
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2. Auflage 2021
  • Serie: Texts in Computer Science
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 1273 g
  • Seiten: 722
  • Format (B x H x T): 160 x 241 x 46 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
  • Vorauflage: 978-0-387-71106-5, 978-1-4419-4383-5

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

The Optimization Problem.- Basic Principles.- General Properties of Algorithms.- One-Dimensional Optimization.- Basic Multidimensional Gradient Methods.- Conjugate-Direction Methods.- Quasi-Newton Methods.- Minimax Methods.- Applications of Unconstrained Optimization.- Fundamentals of Constrained Optimization.- Linear Programming Part I: The Simplex Method.- Linear Programming Part II: Interior-Point Methods.- Quadratic and Convex Programming.- Semidefinite and Second-Order Cone Programming.- General Nonlinear Optimization Problems.- Applications of Constrained Optimization.