Data Warehousing und Data Mining

Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuches stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterstützender Systeme. Beispiele und Aufgaben ermöglichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD-ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zusätzliches Lernmaterial. Der erste Teil behandelt an der Nutzwertanalyse (AHP) und an Was - Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterstützende Ansätze und führt an regelbasierten Systemen in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Nach einem Überblick über die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Verfahren, die Regelinduktion und neuronale Netze.
TOC: Vorwort.- Entscheidungsunterstützende Systeme.- Analytischer Hierarchieprozess.- Was-Wenn-Analyse.- Regelbasierte Systeme.- Data Warehousing.- Data Mining - Ein Überblick.- Regelinduktion.- Neuronales Lernen.- Glossar.- Anleitung zur CD-ROM.- Stichwortverzeichnis.