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Malliavin

Stochastic Analysis

Medium: Buch
ISBN: 978-3-540-57024-0
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 16.04.1997
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This book accounts in 5 independent parts, recent main developments of Stochastic Analysis: Gross-Stroock Sobolev space over a Gaussian probability space; quasi-sure analysis; anticipate stochastic integrals as divergence operators; principle of transfer from ordinary differential equations to stochastic differential equations; Malliavin calculus and elliptic estimates; stochastic Analysis in infinite dimension.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783540570240
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-540-57024-0
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 16.04.1997
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1997
  • Serie: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften
  • Produktform: Gebunden, HC runder Rücken kaschiert
  • Gewicht: 1520 g
  • Seiten: 347
  • Format (B x H x T): 160 x 241 x 26 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

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Autoren

Contents: Part I. Differential Calculus on Gaussian Probability Spaces.- Ch. 1 Gaussian probability spaces.- Ch. 2 Gross-Stroock Sobolev Spaces over a Gaussian Probability Space.- Ch. 3 Smoothness of Laws.- Part II. Quasi-Sure Analysis.- Ch. 4 Foundations of Quasi-Sure Analysis: Hierarchy of Capacities and Precise Gaussian Probability Space.- Ch. 5 Differential Geometry on a Precise Gaussian Probability Space.- Part III. Stochastic Integrals.- Ch. 6 White Noise Stochastic Integrals as Divergence.- Ch. 7 Ito's Theory of Stochastic Integration.- Part IV. Stochastic Differential Equations.- Ch. 8 From Ordinary Differential Equations to Stochastic Flow: The Transfer Principle.- Ch. 9 Elliptic Estimates through Stochastic Analysis.- Part V. Stochastic Analysis in Infinite Dimensions.- Ch. 10 Stochastic Analysis on Wiener Spaces.- Ch. 11 Path Spaces and their Tangent Spaces.- Index.- Bibliography.