This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9789811510403
- Medium: Buch
- ISBN: 978-981-15-1040-3
- Verlag: Springer Nature Singapore
- Erscheinungstermin: 04.01.2020
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 1. Auflage 2020
- Serie: Studies in Computational Intelligence
- Produktform: Gebunden
- Gewicht: 483 g
- Seiten: 195
- Format (B x H x T): 160 x 241 x 17 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Themen
- Technische Wissenschaften
- Elektronik | Nachrichtentechnik
- Nachrichten- und Kommunikationstechnik
- Signalverarbeitung
- Technische Wissenschaften
- Elektronik | Nachrichtentechnik
- Nachrichten- und Kommunikationstechnik
- Signalverarbeitung