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Matloff

Statistical Regression and Classification

From Linear Models to Machine Learning

Medium: Buch
ISBN: 978-1-138-06646-5
Verlag: CRC Press
Erscheinungstermin: 20.07.2017
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This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big data and R. Each chapter is partitioned into a main body section and an extras section. The main body uses math stat very sparingly and always in the context of something concrete, which means that readers can skip the math stat content entirely if they wish. The extras section is for those who feel comfortable with analysis using math stat.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9781138066465
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-1-138-06646-5
  • Verlag: CRC Press
  • Erscheinungstermin: 20.07.2017
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2017
  • Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 1140 g
  • Seiten: 532
  • Format (B x H x T): 157 x 229 x 33 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Introduction. Linear Regression Models. Generalized Linear Models. Nonparametric Models. Model Parsimony. Use of Regression for Understanding. Large Data. Miscellaneous Topics. Appendix: Quick R. Appendix: Math Stat. Appendix: Matrix Algebra.