fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Menze / Langs / Montillo

Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data

International Workshop, MCV 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-319-13971-5
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 22.12.2014
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data, MCV 2014, held in Cambridge, MA, USA, in September 2019, in conjunction with the 17th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2014. The one-day workshop aimed at exploring the use of modern computer vision technology and "big data" algorithms in tasks such as automatic segmentation and registration, localization of anatomical features and detection of anomalies emphasizing questions of harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and general-purpose automatic understanding of medical images. The 18 full and 1 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 30 submission.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783319139715
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-319-13971-5
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 22.12.2014
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2014
  • Serie: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 347 g
  • Seiten: 211
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 13 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Automatic segmentation and registration.- Localization of anatomical features.- Detection of anomalies.