fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Mills

Time Series Econometrics

A Concise Introduction

Medium: Buch
ISBN: 978-1-137-52532-1
Verlag: Palgrave MacMillan UK
Erscheinungstermin: 03.08.2015
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken

Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book provides an introductory treatment of time series econometrics, a subject that is of key importance to both students and practitioners of economics. It contains material that any serious student of economics and finance should be acquainted with if they are seeking to gain an understanding of a real functioning economy.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9781137525321
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-1-137-52532-1
  • Verlag: Palgrave MacMillan UK
  • Erscheinungstermin: 03.08.2015
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2015. Auflage 2015
  • Serie: Palgrave Texts in Econometrics
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 3158 g
  • Seiten: 156
  • Format (B x H x T): 140 x 216 x 11 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

1. Introduction
2. Modelling Stationary Time Series: the ARMA Approach
3. Non-stationary Time Series: Differencing and ARIMA Modelling
4. Unit Roots and Related Topics
5. Modelling Volatility using GARCH Processes
6. Forecasting with Univariate Models
7. Modelling Multivariate Time Series: Vector Autoregressions and Granger Causality
8. Cointegration in Single Equations
9. Cointegration in Systems of Equations
10. Extensions and Developments
Index