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Computational unconstrained nonlinear optimization comes to
life from a study of the interplay between the metric-based
(Cauchy) and model-based (Newton) points of view. The
motivating problem is that of minimizing a convex quadratic
function. This research monograph reveals for the first time
the essential unity of the subject. It explores the
relationships between the main methods, develops the
Newton-Cauchy framework and points out its rich wealth of
algorithmic implications and basic conceptual methods. The
monograph also makes a valueable contribution to unifying
the notation and terminology of the subject. It is addressed
topractitioners, researchers, instructors, and students and
provides a useful and refreshing new perspective on
computational nonlinear optimization.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9783540576716
- Medium: Buch
- ISBN: 978-3-540-57671-6
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- Erscheinungstermin: 28.02.1994
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 1994
- Serie: Lecture Notes in Computer Science
- Produktform: Kartoniert
- Gewicht: 195 g
- Seiten: 108
- Format (B x H x T): 155 x 235 x 7 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Themen
- Mathematik | Informatik
- EDV | Informatik
- Angewandte Informatik
- Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Mathematik | Informatik
- EDV | Informatik
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- Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Mathematik | Informatik
- Mathematik
- Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
- Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
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