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Verkauf durch Sack Fachmedien

O'Neill / Ryan

Grammatical Evolution

Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language

Medium: Buch
ISBN: 978-1-4020-7444-8
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 31.05.2003
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Grammatical Evolution: Evolutionary Automatic Programming in an Arbitrary Language provides the first comprehensive introduction to Grammatical Evolution, a novel approach to Genetic Programming that adopts principles from molecular biology in a simple and useful manner, coupled with the use of grammars to specify legal structures in a search. Grammatical Evolution's rich modularity gives a unique flexibility, making it possible to use alternative search strategies - whether evolutionary, deterministic or some other approach - and to even radically change its behavior by merely changing the grammar supplied. This approach to Genetic Programming represents a powerful new weapon in the Machine Learning toolkit that can be applied to a diverse set of problem domains.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9781402074448
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-1-4020-7444-8
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 31.05.2003
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2003
  • Serie: Genetic Programming
  • Produktform: Gebunden, HC runder Rücken kaschiert
  • Gewicht: 418 g
  • Seiten: 144
  • Format (B x H x T): 160 x 241 x 14 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

1. Introduction.- 1 Evolutionary Automatic Programming.- 2 Molecular Biology.- 3 Grammars.- 4 Outline.- 2. Survey of Evolutionary Automatic Programming.- 1 Introduction.- 2 Evolutionary Automatic Programming.- 3 Origin of the Species.- 4 Tree-based Systems.- 5 String based GP.- 6 Conclusions.- 3. Lessons from Molecular Biology.- 1 Introduction.- 2 Genetic Codes & Gene Expression Models.- 3 Neutral Theory of Evolution.- 4 Further Principles.- 5 Desirable Features.- 6 Conclusions.- 4. Grammatical Evolution.- 1 Introduction.- 2 Background.- 3 Grammatical Evolution.- 4 Discussion.- 5 Conclusions.- 5. Four Examples of Grammatical Evolution.- 1 Introduction.- 2 Symbolic Regression.- 3 Symbolic Integration.- 4 Santa Fe Ant Trail.- 5 Caching Algorithms.- 6 Conclusions.- 6. Analysis of Grammatical Evolution.- 1 Introduction.- 2 Wrapping Operator.- 3 Degenerate Genetic Code.- 4 Removal of Wrapping and Degeneracy.- 5 Mutation Rates.- 6 Conclusions.- 7. Crossover in Grammatical Evolution.- 1 Introduction.- 2 Homologous Crossover.- 3 Headless Chicken.- 4 Conclusions.- 8. Extensions & Applications.- 1 Translation.- 2 Alternative Search Strategies.- 3 Grammar Defined Introns.- 4 GAUGE.- 5 Chorus.- 6 Financial Prediction.- 7 Adaptive Logic Programming.- 8 Sensible Initialisation.- 9 Genetic Programming.- 10 Conclusions.- 9. Conclusions & Future Work.- 1 Summary.- 2 Future Work.