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Paquete / Zarges

Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-43679-7
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 10.03.2020
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This book constitutes the refereed proceedings of the 20th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2020, held as part of Evo*2020, in Seville, Spain, in April 2020, co-located with the Evo*2020 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications.
The 14 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The papers cover a wide spectrum of topics, ranging from the foundations of evolutionary computation algorithms and other search heuristics, to their accurate design and application to combinatorial optimization problems.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030436797
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-43679-7
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 10.03.2020
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2020
  • Serie: Theoretical Computer Science and General Issues
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 382 g
  • Seiten: 231
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 14 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Optimizing Prices and Periods in Time-of-use Electricity Tariff Design Using Bilevel Programming.- An Algebraic Approach for the Search Space of Permutations with Repetition.- A Comparison of Genetic Representations for Multi-Objective Shortest Path Problems on Multigraphs.- The Univariate Marginal Distribution Algorithm Copes well with Deception and Epistasis.- A Beam Search Approach to the Traveling Tournament Problem.- Cooperative Parallel SAT Local Search with Path Relinking.- Dynamic Compartmental Models for Large Multi-Objective Landscapes and Performance Estimation.- Fitness Landscape Analysis of Automated Machine Learning Search Spaces.- On the Combined Impact of Population Size and Sub-problem Selection in MOEA/D.- A Grouping Genetic Algorithm for Multi Depot Pickup and Delivery Problems with Time Windows and Heterogeneous Vehicle Fleets.- MILPIBEA: Algorithm for Multi-Objective Features Selection in (Evolving) Software Product Lines.- A Group Genetic Algorithm for Resource Allocation in Container-Based Clouds.- The Local Optima Level in Chemotherapy Schedule Optimisation.- Genetic Programming with Adaptive Search Based on the Frequency of Features for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling.