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Pavlidis / Bhanu

Computer Vision Beyond the Visible Spectrum

Medium: Buch
ISBN: 978-1-84996-887-4
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 21.10.2010
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Recently, there has been a dramatic increase in the use of sensors in the non-visible bands. As a result, there is a need for existing computer vision methods and algorithms to be adapted for use with non-visible sensors, or for the development of completely new methods and systems. Computer Vision Beyond the Visible Spectrum is the first book to bring together state-of-the-art work in this area. It presents new & pioneering research across the electromagnetic spectrum in the military, commercial, and medical domains. By providing a detailed examination of each of these areas, it focuses on the development of state-of-the-art algorithms and looks at how they can be used to solve existing & new challenges within computer vision. Essential reading for academics & industrial researchers working in the area of computer vision, image processing, and medical imaging, it will also be useful background reading for advanced undergraduate & postgraduate students.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9781849968874
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-1-84996-887-4
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 21.10.2010
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2005
  • Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
  • Produktform: Kartoniert, Previously published in hardcover
  • Gewicht: 505 g
  • Seiten: 320
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 19 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

A Theoretical Framework for Predicting Performance of Object Recognition.- Methods for Improving the Performance of an SAR Recognition System.- Three-Dimensional Laser Radar Recognition Approaches.- Target Classification Using Adaptive Feature Extraction and Subspace Projection for Hyperspectral Imagery.- Moving Object Detection and Compression in IR Sequences.- Face Recognition in the Thermal Infrared.- Cardiovascular MR Image Analysis.- Visualization and Segmentation Techniques in 3D Ultrasound Images.- Time-Frequency Analysis in Terahertz-Pulsed Imaging.