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Poulose / Maheshkar / Sharma

Data-Driven Decision Making

Medium: Buch
ISBN: 978-981-97-2901-2
Verlag: Springer Nature Singapore
Erscheinungstermin: 28.07.2024
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This book delves into contemporary business analytics techniques across sectors for critical decision-making. It combines data, mathematical and statistical models, and information technology to present alternatives for decision evaluation. Offering systematic mechanisms, it explores business contexts, factors, and relationships to foster competitiveness. Beyond managerial perspectives, it includes contributions from professionals, academics, and scholars worldwide, delivering comprehensive knowledge and skills through diverse viewpoints, cases, and applications of analytical tools. As an international business science reference, it targets professionals, academics, researchers, doctoral scholars, postgraduate students, and research organizations seeking a nuanced understanding of modern business analytics.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9789819729012
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-981-97-2901-2
  • Verlag: Springer Nature Singapore
  • Erscheinungstermin: 28.07.2024
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2024
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 553 g
  • Seiten: 313
  • Format (B x H x T): 153 x 216 x 23 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Chapter 1: A Framework for Mining of Text Data with the Application of Side Information.- Chapter 2: Developing a framework for career in AI, ML and Data Science.- Chapter 3: Do You Have an AI Mindset? Development and Validation of AI Mindset Questionnaire.- Chapter 4: Data Mining and Business Intelligence Trends.- Chapter 5: Strategic Data Analytics for Sustainable Competitive Advantage.- Chapter 6: HR Analytics: An indispensable tool for effective Talent Management.- Chapter 7: Developing a system for the application of analytics in the process of determination of capability and maturity of Higher Educational institute for improving student outcomes.- Chapter 8: Measurement Model of Co-Po Attainment in Higher Education– A Simplified Approach.- Chapter 9: Generational Cohort Analysis to purchase Fashion Products in India.- Chapter 10: Changing the Role of Retailing using Pricing Analytics.- Chapter 11: Death of an Industry: An Exploratory View on Block Chain and Analytics making U.S. Mortgage Title insurance extinct.- CHAPTER 12: Impact of Cognitive Heuristic and Emotional Bias on Investment Decision of Individuals in Tamil Nadu.- CHAPTER 13: Application of Artificial Intelligence on Smart Tourism Eco Space - An Integrated Approach Post-Covid-19 Era.- Chapter 14: Will Societies Accept Cryptocurrency as a Medium of Exchange?.