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Husmeier / Roberts / Dybowski

Probabilistic Modeling in Bioinformatics and Medical Informatics

Medium: Buch
ISBN: 978-1-84996-912-3
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 22.10.2010
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Probabilistic Modelling in Bioinformatics and Medical Informatics has been written for researchers and students in statistics, machine learning, and the biological sciences. The first part of this book provides a self-contained introduction to the methodology of Bayesian networks. The following parts demonstrate how these methods are applied in bioinformatics and medical informatics. All three fields - the methodology of probabilistic modeling, bioinformatics, and medical informatics - are evolving very quickly. The text should therefore be seen as an introduction, offering both elementary tutorials as well as more advanced applications and case studies.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9781849969123
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-1-84996-912-3
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 22.10.2010
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2005
  • Serie: Advanced Information and Knowledge Processing
  • Produktform: Kartoniert, Previously published in hardcover
  • Gewicht: 785 g
  • Seiten: 508
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 29 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Probabilistic Modeling.- A Leisurely Look at Statistical Inference.- to Learning Bayesian Networks from Data.- A Casual View of Multi-Layer Perceptrons as Probability Models.- Bioinformatics.- to Statistical Phylogenetics.- Detecting Recombination in DNA Sequence Alignments.- RNA-Based Phylogenetic Methods.- Statistical Methods in Microarray Gene Expression Data Analysis.- Inferring Genetic Regulatory Networks from Microarray Experiments with Bayesian Networks.- Modeling Genetic Regulatory Networks using Gene Expression Profiling and State-Space Models.- Medical Informatics.- An Anthology of Probabilistic Models for Medical Informatics.- Bayesian Analysis of Population Pharmacokinetic/Pharmacodynamic Models.- Assessing the Effectiveness of Bayesian Feature Selection.- Bayes Consistent Classification of EEG Data by Approximate Marginalization.- Ensemble Hidden Markov Models with Extended Observation Densities for Biosignal Analysis.- A Probabilistic Network for Fusion of Data and Knowledge in Clinical Microbiology.- Software for Probability Models in Medical Informatics.