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Raiffa / Schlaifer

Applied Statistical Decision Theory

Medium: Buch
ISBN: 978-0-471-38349-9
Verlag: Wiley
Erscheinungstermin: 02.06.2000
Lieferfrist: bis zu 10 Tage

"In the field of statistical decision theory, Raiffa and Schlaifer have sought to develop new analytic techniques by which the modern theory of utility and subjective probability can actually be applied to the economic analysis of typical sampling problems."
—From the foreword to their classic work Applied Statistical Decision Theory. First published in the 1960s through Harvard University and MIT Press, the book is now offered in a new paperback edition from Wiley

Das definitive Buch zur Anwendung der Bayes-Statistik auf wirtschaftliche Probleme in der Praxis, bei denen es um Entscheidungen mit unsicheren Randbedingungen geht! Der Aktionsplan als Ziel der Analyse soll sowohl den Prioritäten Rechnung tragen, die der Entscheidungsfinder bei den Folgen setzt, als auch unbekannte Faktoren in Form von Wahrscheinlichkeiten enthalten. - Jetzt als preiswerte Paperback-Ausgabe! (08/00)


Produkteigenschaften


  • Artikelnummer: 9780471383499
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-0-471-38349-9
  • Verlag: Wiley
  • Erscheinungstermin: 02.06.2000
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2000
  • Serie: Wiley Classics Library
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 628 g
  • Seiten: 384
  • Format (B x H x T): 152 x 229 x 23 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Autoren/Hrsg.

Autoren

EXPERIMENTATION AND DECISION: GENERAL THEORY.

The Problem and the Two Basic Modes of Analysis.

Sufficient Statistics and Noninformative Stopping.

Conjugate Prior Distributions.

EXTENSIVE-FORM ANALYSIS WHEN SAMPLING AND TERMINAL UTILITIES ARE ADDITIVE.

Additive Utility, Opportunity Loss, and the Value of Information: Introduction to Part II.

Linear Terminal Analysis.

Selection of the Best of Several Processes.

Problems in Which the Act and State Spaces Coincide.

DISTRIBUTION THEORY.

Univariate Normalized Mass and Density Functions.

Multivariate Normalized Density Functions.

Bernoulli Process.

Poisson Process.

Independent Normal Process.

Independent Multinormal Process.

Normal Regression Process.