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Ramesh / Das / Kong

High Performance Grid and Parallel Computing

Select Proceedings of ICGPC 2025

Medium: Buch
ISBN: 978-981-9217-05-2
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 28.10.2026
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This volume of the International Conference on Grid and Parallel Computing presents high-quality research contributions in high-performance grid and parallel computing. It highlights recent advances in scalable algorithms, distributed architectures, and computational frameworks, providing a valuable scholarly reference for researchers, academicians, and practitioners in the field. The proceedings further serve as a platform to foster collaboration and knowledge exchange, advancing both theoretical foundations and real-world applications.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9789819217052
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-981-9217-05-2
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 28.10.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Electrical Engineering
  • Produktform: Gebunden
  • Seiten: 763
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Content-Based Anime Recommendation A Performance Comparitive Analysis Using BERT & TF-IDF.- Spontaneity Prediction using Low Light Image Enhancement.- Smart Healthcare Systems with Privacy Preservation using Federated Learning with Differential Privacy.- Reinforcement Learning and Wild Horse Optimization for Smart Grid Energy Management.- Edge-Enhanced Swarm Intelligence-based Parking Allocation for Smart Parking System.- Conformer based Real Time Human Activity Recognition using Wi-Fi CSI Data.- Air Quality Forecasting and Alerting System using IoT-Enabled Temporal Fusion Transformer for Urban Environments.- Privacy-Preserving Intrusion Detection in IoT Networks using Federated Learning with CNN-LSTM.- Intelligent Handover Management in 5G Vehicular Networks Using Graph Transformer and Proximal Policy Optimization.- Energy-Aware Dynamic Routing Optimization with Reinforcement Learning in Wireless Sensor Networks.- etc.