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Wir sind gerne für Sie daStatistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9780306478659
- Medium: Buch
- ISBN: 978-0-306-47865-9
- Verlag: Springer Us
- Erscheinungstermin: 31.12.2003
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 2004. Auflage 2003
- Produktform: Gebunden
- Gewicht: 599 g
- Seiten: 254
- Format (B x H x T): 150 x 237 x 13 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Themen
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Datenanalyse, Datenverarbeitung
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- Wissenschaften
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- Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Mathematik | Informatik
- EDV | Informatik
- Angewandte Informatik
- Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
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- Programmierung | Softwareentwicklung
- Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
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