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Rocchini

R Coding for Ecology

Medium: Buch
ISBN: 978-3-031-99664-1
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 03.01.2026
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This book is devoted to ecological data analysis with R, with examples created by the developers of the described packages. R software is now an important reality in ecological informatics. Specific packages have been developed to manage, analyse and visualize ecological data. This book is a comprehensive catalogue of ecological R packages with running examples! This step-by-step procedure book is aimed at students and researchers with previous experience in R with a passion for coding their own ecological analyses. 

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783031996641
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-031-99664-1
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 03.01.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Use R!
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 532 g
  • Seiten: 306
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 16 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Part I: Introduction.- 1. Introduction to the book.- . Part II: Species distribution modelling and Community ecology.- 2. The sdm R package for species distribution modelling .- 3. The ecospat R package: a collection of pre-, core- and post-modeling tools to investigate species niches and distributions .- 4. The ecodist package for dissimilarity-based analysis of ecological data .- 5. Sampling ecologically meaningful pseudo-absences with the USE R package .- 6. Rarefaction curves with Rarefy package .- . Part III: Ecological remote sensing.- 7. A plant trait-based approach to map forest biodiversity using imaging spectroscopy and physical modeling .- 8. Bridging remote sensing and movement ecology .- 9. The rasterdiv package for measuring diversity from space .- 10. The imageRy package for teaching remote sensing in a straightforward way .- . Part IV: Spatial ecology.- 11. The landscapemetrics and motif packages for measuring landscape patterns and processes.- 12. The CAST package for training and assessment of spatial prediction models .- 13. The cblindplot R package: Building new bridges to visually inclusive science for colourblind people.- 14. The cartogram package for mapping ecological patterns.