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Verkauf durch Sack Fachmedien

Saini / Halgamuge / Dutta

Integrating IoT and AI for Indoor Air Quality Assessment

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-96488-7
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 20.04.2023
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This book presents Internet of Things (IoT) solutions monitoring and assessing a variety of applications areas for indoor air quality (IAQ). This book synthesizes recent developments, presents case studies, and discusses new methods in the area of air quality monitoring, all the while addressing public health concerns. The authors discuss the issues and solutions, including IoT systems that can provide a continuous flow of data retrieved from cost-effective sensors that can be used in multiple applications.The authors present the leading IoT technologies, applications, algorithms, systems, and future scope in this multi-disciplinary domain.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030964887
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-96488-7
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 20.04.2023
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2022
  • Serie: Internet of Things
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 295 g
  • Seiten: 172
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 11 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Introduction.- A Comprehensive Review on The Indoor Air Pollution Problem, Challenges, and Critical Viewpoints.- Bioaerosols An Unavoidable Indoor Air Pollutant that Deteriorate Indoor Air Quality.- How Indoor Air Quality Assessments Can Promote Health and Prevent Diseases.- Recent Computer-Aided Advances for Indoor Air Pollution Management.- Biomonitoring Indoor Air of Buildings.- Modern Solutions for Indoor Air Quality Management in Commercial and Residential Spaces.- A Review on Current Developments of IoT Strategies for Climate Adaptive Building Shells.- IoT Enabled Building Ventilation for Indoor Air Quality Improvement.- Indoor Air Quality Improvement Device.- Online Monitoring of Indoor Air Quality and Thermal Comfort using a Distributed Sensor Based Fuzzy-Decision Tree Model.- Health Risk Assessment Associated with Air Pollution through Technological Interventions.- Conclusion.