Most manufacturing systems are large, complex, and operate in an environment of uncertainty. It is common practice to manage such systems in a hierarchical fashion. This book articulates a new theory that shows that hierarchical decision making can in fact lead to a near optimization of system goals. The material in the book cuts across disciplines. It will appeal to graduate students and researchers in applied mathematics, operations management, operations research, and system and control theory.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9781441919540
- Medium: Buch
- ISBN: 978-1-4419-1954-0
- Verlag: Springer
- Erscheinungstermin: 19.11.2010
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2005
- Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability
- Produktform: Kartoniert, Previously published in hardcover
- Gewicht: 517 g
- Seiten: 324
- Format (B x H x T): 155 x 235 x 19 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Themen
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Kybernetik, Systemtheorie, Komplexe Systeme
- Mathematik | Informatik
- Mathematik
- Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
- Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Kybernetik, Systemtheorie, Komplexe Systeme