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Swarm Intelligence Based Optimization

Second International Conference, ICSIBO 2016, Mulhouse, France, June 13-14, 2016, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-319-50306-6
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 25.11.2016
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This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the Second International Conference on Swarm Intelligence Based Optimization, ICSIBO 2016, held in Mulhouse, France, in June 2016. The 9 full papers presented were carefully reviewed and selected from 20 submissions. They are centered around the following topics: theoretical advances of swarm intelligence metaheuristics; combinatorial discrete, binary, constrained, multi-objective, multi-modal, dynamic, noisy, and large scale optimization; artificial immune systems,  particle swarms, ant colony, bacterial forging, artificial bees, fireflies algorithm; hybridization of algorithms; parallel/distributed computing, machine learning, data mining, data clustering, decision making and multi-agent systems based on swarm intelligence principles; adaptation and applications of swarm intelligence principles to real world problems in various domains.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783319503066
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-319-50306-6
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 25.11.2016
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2016
  • Serie: Theoretical Computer Science and General Issues
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 2175 g
  • Seiten: 125
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Theoretical advances of swarm intelligence metaheuristics.- Combinatorial discrete, binary, constrained, multi-objective, multi-modal, dynamic, noisy, and large scale optimization.- Artificial immune systems, particle swarms, ant colony, bacterial forging, artificial bees, fireflies algorithm.- Hybridization of algorithms.- Parallel/distributed computing, machine learning, data mining, data clustering, decision making and multi-agent systems based on swarm intelligence principles.- Adaptation and applications of swarm intelligence principles to real world problems in various domains.