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Guide to Medical Image Analysis

Methods and Algorithms

Medium: Buch
ISBN: 978-1-4471-6096-0
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 13.04.2014
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This book presents a comprehensive overview of medical image analysis. Practical in approach, the text is uniquely structured by potential applications. Features: presents learning objectives, exercises and concluding remarks in each chapter, in addition to a glossary of abbreviations; describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artefacts; discusses the archival and transfer of images, including the HL7 and DICOM standards; presents a selection of techniques for the enhancement of contrast and edges, for noise reduction and for edge-preserving smoothing; examines various feature detection and segmentation techniques, together with methods for computing a registration or normalisation transformation; explores object detection, as well as classification based on segment attributes such as shape and appearance; reviews the validation of an analysis method; includes appendices on Markov random field optimization, variational calculus and principal component analysis.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9781447160960
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-1-4471-6096-0
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 13.04.2014
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2012
  • Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
  • Produktform: Kartoniert, Previously published in hardcover
  • Gewicht: 733 g
  • Seiten: 468
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 27 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

The Analysis of Medical Images.- Digital Image Acquisition.- Image Storage and Transfer.- Image Enhancement.- Feature Detection.- Segmentation: Principles and Basic Techniques.- Segmentation in Feature Space.- Segmentation as a Graph Problem.- Active Contours and Active Surfaces.- Registration and Normalization.- Detection and Segmentation by Shape and Appearance.- Classification and Clustering.- Validation.- Optimisation of Markov Random Fields.- Variational Calculus.- Principal Component Analysis.- References.