fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Leal Filho / Viera Trevisan / Lange Salvia

Using Artificial Intelligence to Tackle Sustainable Development and Climate Change Challenges

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-34039-9
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 06.12.2026
Jetzt vorbestellen
vorbestellbar, Erscheinungstermin ca. Dezember 2026
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book brings together cutting-edge research and practice at the intersection of artificial intelligence, sustainability, and climate action. This book reflects the growing role of AI as a powerful tool to enhance decision-making, optimize resource use, and develop innovative responses to the climate crisis

Featuring contributions from an international community of researchers, this book showcases how AI-driven approaches are being developed and applied across diverse sectors and contexts. The chapters explore a wide range of topics, including environmental monitoring, climate risk assessment, sustainable urban systems, smart energy solutions, governance frameworks, and AI-enabled education and capacity-building.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032340399
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-34039-9
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 06.12.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Climate Change Management
  • Produktform: Gebunden
  • Seiten: 928
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

AI for Authentic Sustainable Marketing and Consumer Trust in the Age of Climate Misinformation.- Real-Time Urban Odour Risk Maps via ML Surrogates Trained on CFD.- Measuring the Meaning: A Framework for Evaluating Cognitive and Discursive Characteristics of LLMs’ Narratives in Sustainability.- The Ethics of Generative AI: Navigating the Intersection of AI and Cybersecurity- ANN-Driven Optimization of Pervious Concrete for Resilient and Sustainable Urban Pavements.- A Multi-Modal AI Framework for Predicting Urban Flood Risk Under Climate Change Scenarios.- FinTech, Artificial Intelligence, and Sustainability: A Bibliometric Keyword-Driven Study Toward the Green Transition.- Comparison of Machine Learning Algorithms for Optimizing Glazing Thermal Properties and Building Energy Performance.- Carbon Footprint of Brain Tumour Segmentation with U-Net Across Multiple Energy Grids: Can filtering reduce emissions in the dataset training?.- Quantum Machine Learning for Mobile Charging as a Service in Net-Zero Cities.