fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Wagner / Zhang

Search-Based Software Engineering

17th International Symposium, SSBSE 2025, Seoul, South Korea, November 16, 2025, Proceedings

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-24838-1
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 30.04.2026
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Symposium on Search-Based Software Engineering, SSBSE 2025, held in Seoul, South Korea, on November 16, 2025.

The 8 full papers, 4 short papers and 2 other papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 24 submissions. They were organized in the following topical sections: Research Track; RENE/NIER Track; and Challenge Track.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032248381
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-24838-1
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 30.04.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 295 g
  • Seiten: 161
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 11 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

.- Research Track
.- Constraint-Guided Unit Test Generation for Machine Learning Libraries.
.- KrakQL: LLM-Guided Blind Introspection of GraphQL Schemas.
.- LLM-Guided Fuzzing for Pathological Input Generation.
.- Optimised fitness functions for automated improvement of software’s execution time.
.- Search-based Hyperparameter Tuning for Python Unit Test Generation.
.- Search-based Inference of Class Invariants: How far can Simulated Annealing take us?.
.- The Pursuit of Diversity: Multi-Objective Testing of Deep Reinforcement Learning Agents.
.- RENE/NIER Track.
.- Test Case Generation for Simulink Models: An Experience from the E-Bike Domain.
.- Challenge Track.
.- Fuzz Smarter, Not Harder: Towards Greener Fuzzing with GreenAFL.
.- GA4GC: Greener Agent for Greener Code via Multi-Objective Configuration Optimization.
.- GreenMalloc: Allocator Optimisation for Industrial Workloads.
.- HotCat: Green and Effective Feature Selection for HotFix Bug Taxonomy.