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Wang / Xia / Seshadri

Services Computing - SCC 2020

17th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18-20, 2020, Proceedings

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-59591-3
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 13.09.2020
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This volume constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Services Computing 2020, held as Part of SCF 2020 in Honolulu, HI, USA in September 2020..
The 8 full papers and 2 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 20 submissions. They cover topics such as: foundations of services computing; scientific workflows; business process integration and management; microservices; modeling of services systems; service security and privacy; SOA service applications; and service lifecycle management.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030595913
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-59591-3
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 13.09.2020
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2020
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 271 g
  • Seiten: 155
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 10 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

QoS Time Series Modeling and Forecasting for Web Services: A Comprehensive Survey of Subsequent Applications and Experimental Configurations.- Web Service Composition by Optimizing Composition-Segment Candidates.-Collaborative Learning using LSTM-RNN for Personalized Recommendation.-An Attention Model for Mashup Tag Recommendation.-On the Diffusion and Impact of Code Smells in Web Applications.-Microservices Backlog - A model of granularity specification and microservice identification.-Automated Web Service Specification Generation through a Transformation-based Learning.-Performance Evaluation on Blockchain Systems: A Case Study on Ethereum, Fabric, Sawtooth and Fisco-Bcos.-Midiag: a Sequential Trace-based Fault Diagnosis Framework for Microservices.-An Empirical Study of Web API Quality Formulation.