fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Will

Predicting Transcription Factor Complexes

A Novel Approach to Data Integration in Systems Biology

Medium: Buch
ISBN: 978-3-658-08268-0
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 18.12.2014
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

In his master thesis Thorsten Will proposes the substantial information content of protein complexes involving transcription factors in the context of gene regulatory networks, designs the first computational approaches to predict such complexes as well as their regulatory function and verifies the practicability using data of the well-studied yeast S.cereviseae. The novel insights offer extensive capabilities towards a better understanding of the combinatorial control driving transcriptional regulation.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783658082680
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-658-08268-0
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 18.12.2014
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2015
  • Serie: BestMasters
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 2205 g
  • Seiten: 142
  • Format (B x H x T): 148 x 210 x 10 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Protein Complex Prediction.- Protein-Protein Interaction Networks.- Domain-Domain Interaction Networks.- Combinatorial Algorithms.- Algorithm Engineering.