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Xiao

Predictive Filtering for Microsatellite Control System

Medium: Buch
ISBN: 978-0-12-821865-5
Verlag: ACADEMIC PR INC
Erscheinungstermin: 01.12.2020
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Predictive Filtering for Microsatellite Control Systems introduces technological design, modeling, stability analysis, predictive filtering, state estimation problem and real-time operation of spacecraft control systems in aerospace engineering. The book gives a systematically and almost self-contained description of the many facets of envisaging, designing, implementing or experimentally exploring predictive filtering for spacecraft control systems, along with the adequate designs of integrated modeling, dynamics, state estimation, and signal processing of spacecrafts and nonlinear systems.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9780128218655
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-0-12-821865-5
  • Verlag: ACADEMIC PR INC
  • Erscheinungstermin: 01.12.2020
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2020
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 4500 g
  • Seiten: 282
  • Format (B x H x T): 152 x 229 x 15 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Bing Xiao is an Associate Professor in the School of Automation, at Northwestern Polytechnical University, in China. His work focuses on spacecraft fault tolerant systems design. He has been elected as a senior member of the Chinese Youth Automation Committee, a platform for leading automation researchers in China. He has published over 70 papers.

Section A: General analysis on filtering for spacecraft control systems 1. Motivations 2. A survey on filtering for spacecraft control systems 3. Modelling of spacecraft control systems

Section B: Sigma-point predictive filtering for spacecraft control systems 4. Unscented predictive filtering theory for spacecraft control systems 5. Central difference predictive filter design for spacecrafts 6. Cubature predictive filtering theory for spacecraft control systems

Section C: Variable structure predictive filtering for spacecraft control systems 7. Variable structure predictive filter design 8. Adaptive variable structure predictive filter design 9. Higher-order variable structure predictive filter design