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Computer Vision - ACCV 2018 Workshops

14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2-6, 2018, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-21073-1
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 19.06.2019
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This LNCS workshop proceedings, ACCV 2018, contains carefully reviewed and selected papers from 11 workshops, each having different types or programs: Scene Understanding and Modelling (SUMO) Challenge, Learning and Inference Methods for High Performance Imaging (LIMHPI), Attention/Intention Understanding (AIU), Museum Exhibit Identification Challenge (Open MIC) for Domain Adaptation and Few-Shot Learning, RGB-D - Sensing and Understanding via Combined Colour and Depth, Dense 3D Reconstruction for Dynamic Scenes, AI Aesthetics in Art and Media (AIAM), Robust Reading (IWRR), Artificial Intelligence for Retinal Image Analysis (AIRIA), Combining Vision and Language, Advanced Machine Vision for Real-life and Industrially Relevant Applications (AMV).

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030210731
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-21073-1
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 19.06.2019
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2019
  • Serie: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 838 g
  • Seiten: 541
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 30 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Scene Understanding and Modelling (SUMO) Challenge.- Learning and Inference Methods for High Performance Imaging (LIMHPI).- Attention/Intention Understanding (AIU).- Museum Exhibit Identification Challenge (Open MIC) for Domain Adaptation and Few-Shot Learning.- RGB-D - Sensing and Understanding via Combined Colour and Depth.- Dense 3D Reconstruction for Dynamic Scenes.- AI Aesthetics in Art and Media (AIAM).- Robust Reading (IWRR), Artificial Intelligence for Retinal Image Analysis (AIRIA).- Combining Vision and Language, Advanced Machine Vision for Real-life and Industrially Relevant Applications (AMV).