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Zander

Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen

Medium: Buch
ISBN: 978-3-8244-7259-8
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Erscheinungstermin: 23.02.2001
Lieferfrist: bis zu 10 Tage

Viele Erklärungsmodelle in der empirischen Betriebswirtschaftslehre weisen latente Variablen auf, zwischen denen nichtlineare Beziehungen bestehen. Die Schätzung dieser Modelle ist mit den konventionellen Methodiken jedoch nur in Ausnahmefällen möglich und auch dann noch mit Problemen behaftet.

Adolf Zander entwickelt eine spezielle Architektur des autoassoziativen Multi-Layer-Perceptrons zur Schätzung eines Modells mit beliebigen nichtlinearen Beziehungen zwischen zwei latenten Variablen. Er untersucht in einer Monte-Carlo-Simulation, ob und wann sich dieser Ansatz eignet. Außerdem vergleicht er ihn mit der Referenzmethodik, dem LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse.


Produkteigenschaften


  • Artikelnummer: 9783824472598
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-8244-7259-8
  • Verlag: Deutscher Universitätsverlag
  • Erscheinungstermin: 23.02.2001
  • Sprache(n): Deutsch
  • Auflage: Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2001
  • Serie: Gabler Edition Wissenschaft
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 446 g
  • Seiten: 270
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 16 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Autoren/Hrsg.

Autoren

Einführung.- Strukturmodelle mit latenten Variablen.- Der LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse als Referenzmethodik zur Schätzung von Strukturmodellen mit latenten Variablen.- Das Multi-Layer-Perceptron und der Backpropagation-Algorithmus.- Das autoassoziative MLP als neuer Ansatz zur Analyse von Strukturmodellen mit nichtlinearen Beziehungen zwischen den latenten Variablen.- Aufbau und Durchführung der Simulationsstudie.- Ergebnisse der Simulationsstudie.- Schlußbemerkung und Ausblick.