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Zaverucha / Paes / Santos Costa

Inductive Logic Programming

23rd International Conference, ILP 2013, Rio de Janeiro, Brazil, August 28-30, 2013, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-662-44922-6
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 07.10.2014
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This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 23rd International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2013, held in Rio de Janeiro, Brazil, in August 2013.
The 9 revised extended papers were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The conference now focuses on all aspects of learning in logic, multi-relational learning and data mining, statistical relational learning, graph and tree mining, relational reinforcement learning, and other forms of learning from structured data.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783662449226
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-662-44922-6
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 07.10.2014
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2014
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 2467 g
  • Seiten: 141
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 9 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

MetaBayes: Bayesian Meta-Interpretative Learning Using Higher-Order Stochastic Refinement.- On Differentially Private Inductive Logic Programming.- Learning Through Hypothesis Refinement Using Answer Set Programming.- A BDD-Based Algorithm for Learning from Interpretation Transition.- Accelerating Imitation Learning in Relational Domains via Transfer by Initialization.- A Direct Policy-Search Algorithm for Relational Reinforcement Learning.- AND Parallelism for ILP: The APIS System.- Generalized Counting for Lifted Variable Elimination.- A FOIL-Like Method for Learning under Incompleteness and Vagueness.