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Kimball / Ross

The Data Warehouse Toolkit

The Complete Guide to Dimensional Modeling

Medium: Buch
ISBN: 978-0-471-20024-6
Verlag: Wiley
Erscheinungstermin: 25.04.2002
Nicht mehr lieferbar

Single most authoritative guide from the inventor of the technique.
* Presents unique modeling techniques for e-commerce, and shows strategies for optimizing performance.
* Companion Web site provides updates on dimensional modeling techniques, links related to sites, and source code where appropriate.

Dimensional Modeling: Eine aufstrebende Data-Warehouse-Technologie! Seit dem Erscheinen der ersten Auflage dieses Buches (1996) entwickelte sich Dimensional Modeling zu einer der verbreitetsten Technologien für das Data-Warehouse-Design. Diese Auflage beinhaltet Verbesserungen der ursprünglichen Methoden sowie zahlreiche Neuerungen. Mehr als 40 Prozent des Materials ist neu oder wurde aktualisiert. Berücksichtigt wurden Anwendungen in Einzelhandel, Lagerhaltung, Beschaffung, Bestellung, Rechnungswesen, Management von Kundenbeziehungen und Finanzbuchhaltung. Im hinteren Teil des Buches werden spezialisierte Applikationen, zum Beispiel aus dem Kreditkartenwesen und der Telekommunikation, besprochen. Der zugehörige Webserver bietet Aktualisierungen des Dimensional Modeling, Links zu ähnlichen Seiten und Quelltexte.


Produkteigenschaften


  • Artikelnummer: 9780471200246
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-0-471-20024-6
  • Verlag: Wiley
  • Erscheinungstermin: 25.04.2002
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2. Auflage 2002
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 704 g
  • Seiten: 440
  • Format (B x H x T): 190 x 233 x 25 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
  • Nachauflage: 978-1-118-53080-1
Autoren/Hrsg.

Autoren

Introduction to the Book.

Dimensional Modeling Primer.

Retail Sales.

Inventory.

Procurement.

Order Management.

Customer Relationship Management.

Accounting.

Human Resources Management.

Financial Services.

Telecommunications and Utilities.

Transportation.

Education.

Health Care.

Electronic Commerce.

Insurance.

Building the Data Warehouse.

Present Imperatives and Future Outlook.

Glossary.

Index.