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Jungmittag
Statistik für Data Science mit Python
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Jungmittag
Statistik für Data Science mit Python
Verlag:
Springer
ISBN:
978-3-658-51907-0 (Buch)
Erscheinungstermin:
15.10.2026
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McGibney
Applied Linear Regression for Business Analytics with Python
106,99 € (inkl. MwSt.)
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McGibney
Applied Linear Regression for Business Analytics with Python
Verlag:
Springer
ISBN:
978-3-032-23805-4 (Buch)
Erscheinungstermin:
18.07.2026
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Chatterjee
High Dimensional Data Science
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Chatterjee
High Dimensional Data Science
Verlag:
Springer
ISBN:
978-981-9207-58-9 (Buch)
Erscheinungstermin:
26.02.2027
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Falkowski
KI, Statistik und Anwendungen
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Falkowski
KI, Statistik und Anwendungen
Verlag:
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ISBN:
978-3-658-49449-0 (Buch)
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11.08.2026
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Paczkowski
Data Scientists and AI
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Paczkowski
Data Scientists and AI
Verlag:
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978-3-032-41182-2 (Buch)
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Steiner / Benesch
Der Fragebogen
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Steiner / Benesch
Der Fragebogen
Verlag:
UTB
ISBN:
978-3-8252-8846-4 (Buch)
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16.11.2026
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Leemis / Krehbiel / Qin
Confidence Intervals for Proportions
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Leemis / Krehbiel / Qin
Confidence Intervals for Proportions
Verlag:
Springer
ISBN:
978-3-032-29732-7 (Buch)
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31.10.2026
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Hebestreit-Düsing
Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik
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Hebestreit-Düsing
Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik
Verlag:
Springer
ISBN:
978-3-662-72719-5 (Buch)
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10.06.2026
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Nagler / Kurowicka / Cooke
Statistical Dependence Modeling
213,99 € (inkl. MwSt.)
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Nagler / Kurowicka / Cooke
Statistical Dependence Modeling
Verlag:
Springer
ISBN:
978-3-032-14251-1 (Buch)
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Zinilli
Elements of Network Science
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Elements of Network Science
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978-3-031-84714-1 (Buch)
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